Data Dictionary: “Từ điển dữ liệu” giúp BA nói cùng một ngôn ngữ
Trong dự án, bạn có bao giờ gặp cảnh:
-
Team dev gọi là CustomerName, team business quen dùng Full Name, còn team dữ liệu lại tách thành First, Middle, Last Name?
Kết quả: cả team nói về cùng một thứ, nhưng lại tưởng như ba chuyện khác nhau.
Đây chính là lúc Data Dictionary (Từ điển dữ liệu) phát huy sức mạnh.
Data Dictionary là gì?
Là “kho từ điển” chuẩn hóa, nơi BA định nghĩa rõ từng data element:
-
Name: Tên chuẩn được dùng (ví dụ: First Name).
-
Aliases: Các tên gọi khác nhau mà stakeholder dùng (Given Name).
-
Values/Meanings: Quy tắc nhập dữ liệu (ví dụ: tối thiểu 2 ký tự).
-
Description: Định nghĩa rõ ràng trong ngữ cảnh.
Kết hợp thành “Composite Elements”
Các data element có thể ghép lại thành dữ liệu phức tạp hơn.
Ví dụ:
Customer Name = First Name + Middle Name + Family Name
Ở đây:
-
Middle Name có thể optional.
Các thành phần phải theo đúng thứ tự (sequence).
???? Tại sao BA cần Data Dictionary?
✔️ Giúp tất cả stakeholder nói cùng một ngôn ngữ.
✔️ Giảm tranh cãi khi chuyển giao giữa business – dev – data.
✔️ Tạo nền tảng cho các hệ thống phân tích, data mining, AI.
✔️ Dễ dàng quản lý metadata và chuẩn hóa dữ liệu xuyên suốt nhiều hệ thống.
✨ Thông điệp Mentor muốn gửi:
Data Dictionary không phải chỉ là một bảng excel. Nó là công cụ gắn kết, biến dữ liệu thành “ngôn ngữ chung” để cả tổ chức đồng thuận. Một BA giỏi không chỉ phân tích yêu cầu, mà còn phải chuẩn hóa ngôn ngữ dữ liệu để mọi người cùng hiểu và cùng tiến.
???? Trong dự án gần đây, bạn đã từng xây dựng “từ điển dữ liệu” cho team chưa?
#CCBA #CBAP #IIBAMentor #BusinessAnalysis #HocDeLam